人工智能把它分为：1. 爬行 2. 大数据 3. 机器学习 4. 深入研究 5. 人工智能 6. 云计算。在你学习人工智能之前，你需要掌握蟒的基本知识，我把它划分为五个学习阶段：1.linux 学习 2.python 学习 3. 数据库学习 4. 前端开发和移动开发 5.web 堆栈开发学习，这些是成为人工智能工程师的基础。

人工智能学习方法导论

以爬行动物为例：什么是爬行动物？它是获取数据的一种方式。比如今天的头条新闻、UC 新闻等等。它们需要去新浪、央视、腾讯等网站获取数据，为什么？因为没有自己的记者，爬行动物的第一语言是蟒蛇。

大数据意味着数据到达或接近 PB 级别是大数据，就像数据库中的数据达到 PB 级别一样，这些原始代码将无法运行。

与大数据相关的机器学习是数据背后的一种客观算法，它能反映一些规律，比如今天去哪里，明天去哪里，后天去哪里，手机会有记录，这个记录可以反映一定的客观规律，看你是什么样的人，你的需求，消费能力，和朋友的关系等等。该算法一般分为监控算法和非监控算法。更具体的算法可以分为：聚类、分类、回归、推荐、降维。机器人技术的一个重要部分是 "模仿人类"。

深入学习也与机器学习有关，如神经网络，以前的 Google AlphaGo 算法是神经网络，神经网络计算深度是 3，如果是深入学习，则是深度学习。神经网络类似于人类神经元和神经系统。

云怎么样？我所知道的云计算是一种按需付费模式，它提供可用的、方便的、随需应变的网络访问，以及对可配置计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用程序和服务）的访问，无需任何管理或与服务提供商的交互即可快速访问。

云有三种主要类型：PaaS( 平台服务）、SAAS( 软件级服务）、IaaS( 基础设施服务）、PaaS 平台服务，正如我们在生活中所提供的那样，它提供了一个运行环境，例如：直播平台，单独开发一个实时视频平台非常昂贵，然后不花钱，可以从阿里、腾讯和其他平台购买该平台提供的 Api，然后用 SDK 开发它，从而节省成本并通过使用来收费。

SAAS 怎么样？就像钉子一样，它是一套完整的软件级服务，是云计算的一部分。

IaaS，就像 Ariyun 提供给我们的服务器一样，IaaS 也是按使用方式付费的，这也是我们最有可能接触到的东西。

Ai：我认为这是机器学习的应用方向，就像数据挖掘一样，数据挖掘是机器学习算法的应用方向，人工智能也是机器学习的应用方向，人工智能可以代替我们的生产和生活。有了大数据，就有了人工智能！