这一流行病对世界上许多城市造成了沉重打击。在试图从新冠肺炎的经济和社会影响中恢复过来的同时，各城市正在加紧努力，部署大数据和人工智能(AI)，以改善城市生活。

阿姆斯特丹人工智能主管MaartenSukel在最近的一次"科学与商业"网络研讨会上表示："市政当局希望实时了解整个城市的情况，并能够及时干预，同时促进创新服务的发展。我们正在利用人工智能成为城市的眼睛。"实时数据将如何重塑我们的城市？

苏克尔解释道："虽然市政当局通常缺乏可以在主要互联网平台上使用的详细行为数据，但人工智能的进步使得分析街道摄像机和其他传感器捕获的数据量变得更容易。"与城市那样控制数字世界，我们在某种程度上控制着实体世界，因此我们实际上在使用人工智能来弥补差距，并从整个城市的交通摄像头收集数据，Sukel解释道。"我们可以看到哪些汽车以多快的速度行驶。"我们可以看到，人们是否保持一定的距离，如果人们戴着面具，我们可以采取行动，并要求他们采取不同的行动。

阿姆斯特丹目前正在垃圾收集车和市民自行车上安装智能手机(他们同意)，以捕捉街道状况的图像，并将其传送给服务器，服务器可以使用人工智能检测异常。这使得市政当局能够快速发现危险状况，比如建筑垃圾堵塞道路或卡车溢出。

意识到这样的解决方案可能会破坏隐私，苏克尔强调，阿姆斯特丹没有使用计算机视觉进行面部识别。每年，市政当局都会拍摄整个城市的照片，然后使用计算机视觉系统来检测衰减。例如，柏油路上的自行车标志的恶化可以显示道路的状况。苏克说，"我们对每个社区的维护都很好。"他指出，比起过去依靠个别市民报告问题的市政当局，该市现在可以更公平地分配资源。

蒙特利尔市也在使用摄像头和传感器来收集数据，这些数据可以用来改善城市服务。在网络研讨会期间，该市执行委员会成员弗朗索瓦·威廉·克劳托(FrancoisWilliamCroteau)描述了街角的摄像头如何跟踪人们在城市中的移动情况，而土壤管道上的传感器可以监测他们的状况。如果市政当局需要更换和维护特定地点的某些基础设施，交通摄像头中的数据可以用来指导道路布局和街道家具的改进。

蒙特利尔还在公共汽车、消防车和除雪车等公共汽车上安装传感器，以收集所需的数据，以确定如何简化路线，并最有效地利用这些资产。结果，道路清理速度加快，出行时间得以缩短，生命得以挽救，燃料成本和温室气体排放也得以减少。市政府还要求骑车人提供他们旅行的数据，以帮助他们决定在哪里部署自行车道。