人工智能、边缘计算和高分辨率已经出现在家庭和企业高端设备的智能相机中。从早到晚，我们都依赖人工智能驱动的活动，多亏了为机器人和联网汽车等设备提供动力的智能摄像头。

但在这些高端价格之外的设备呢？您如何将这些特性和功能构建到您的相机中，以满足物联网和未来细分市场的需求？

高通公司vision intelligence平台旨在通过各种系统级芯片在网络边缘运行计算密集型工作负载。该平台的设计侧重于物联网设备，这些设备被细分为消费者和企业。Qualcomm vision intelligence平台上的芯片使物联网设备的设计者能够在设备上保持工作负载（如计算机视觉、图像处理、机器学习和设备安全）。Edge AI使制造商能够专注于物联网创新，而无需担心用户隐私和网络延迟。

高端相机技术和人工智能在更多摄像头领域的优势

我们最近推出了高端qcs610和高通量qcs410、SOCS，用于人工智能推理，与前几代相比性能有所提升。

边缘人工智能有哪些应用？

高通公司视觉智能平台的这些新功能使高级人工智能能够应用于以前仅在高端市场上提供的领域。这意味着支持常见的监控摄像头、仪表盘摄像头和视频会议设备，以及对象分类、分割、车牌识别、人脸识别、人体检测和人口统计。这些芯片的设计基于边缘人工智能的推理能力，为新产品的创新提供潜力。

Qcs610和qcs410遵循公司为异构计算而结合硬件和软件的模式。他们运行高通人工智能引擎，并以高通公司的硬件为基础？六边形DSP矢量处理器和高通Adreno GPU。在连接方面，qcs610和qcs410包括集成Wi-Fi（802.11a/B/g/N/AC）和蓝牙无线电，以及支持5g的接口。高通人工智能神经处理SDK旨在提供模型转换和执行工具，以及将计算核心（CPU/GPU/DSP）与预期性能配置相匹配的API。Tensorflow Lite发布了一款hexagon授权软件，可以在安装了hexagon DSP的数亿Android设备上加速推理。

其结果是更高的效率和更大的计算能力，用于在网络边缘实现人工智能推理。将工作负载保留在设备上也可以解决云计算的挑战，例如隐私、延迟、连接性和成本。

应用edge AI 

和qcs610和qcs410，制造商可以通过AI和edge计算来设计新的设备和改进现有的设备。请参阅以下应用程序：

地图投影

PilotAI已经开发了一套算法，将人工智能推理工作从云转移到边缘设备。这提供了一种私有、安全和快速的方法来进行接近数据源的决策。

用例在零售商店、工厂、建筑物和办公室中变得越来越重要。使用QCS 610和QCS 410，PilotAI可以跟踪运动，并将3D空间中的多个智能相机的输入汇总到2D地图上。

这项技术的及时应用之一是解决目前新冠肺炎疫情和即将到来的任何公共卫生危机。人工智能摄像机和无线设备可以在测量社会距离和管理客流方面发挥作用，这对于公共和个人来说仍然至关重要。

通过规划交通，办公室、零售店或制造商可以确定人与人之间的距离，并提供社交距离警报。这在人们自然聚集的地方尤其有用，比如自助餐厅、走廊或门廊。追踪涉嫌体温升高的人的下落，可以帮助控制受影响地区。由PilotAI产生的分析可以用来发送实时警报，从长远来看，可以帮助企业根据人们聚集的地方重新安排楼层。

双向AI行车监督记录仪

人工智能行车监督记录仪可以帮助公司提高团队的安全性和可见度。仪表板上安装的摄像头使用边缘处理进行实时事件和目标检测，以降低车辆事故发生率。

双程行车监督记录仪使用人工智能和边缘计算实时分析驾驶员的行为，如打瞌睡，使视线远离道路和街道条件，从而减少发生事故的风险。

AI行车监督记录仪还可以检测事故并发送警报，以防止车辆司机因开车、闯红灯或越过停车线而分心。作为车队管理和司机安全平台的一部分，行车监督记录仪还可以记录和存储关于突然加速、意外刹车和碰撞事件的视频，并自动将材料上传到云端供以后查看。

城市修复

随着城市和整个国家解除封锁并开始重新开放，监测进入学校、办公室和其他地方的情况非常重要。为了满足这一需求，该公司正在开发体温和面部识别扫描仪，比如OneScreen公司的GoSafe，该公司使用高通人工智能引擎。

在智能建筑的这一推理应用程序中，设备旨在过滤进入建筑物的人并控制进入。如果访客的体温升高或不戴口罩，GoSafe可以检测到。该设备可以通知手动监视器以阻止他们进入，或者，如果连接到建筑物安全系统，它可以自动授予或拒绝进入。

各种设备的高级人工智能

将人工智能工作量从云转移到物联网设备是网络边缘计算的下一步。当普通的摄像机驱动设备每秒提供更多的推理能力时，创新的应用必然会激增。