随着企业对数字化改造需求的增加，以机器代替人，利用数据提高效率，规范管理流程。RPA 在金融、制造业、信息通信等行业积累了大量成熟的舞台。随着语音图像识别、知识图、NLP 等人工智能技术的成熟，过去由非结构化数据引起的 "进程断点" 已被填补。RPA 与 Ai 的结合首次实现了长链自动化过程的开放性。

与此同时，RPA 也超越了其工具的性质，为组织提供了一种新的自动化办公模式，自动化正在向 "超级自动化" 发展。无数的大中型企业、政府公共和私营企业已经加入了世界。

那么，我们如何才能为未来的公司获得这个 "通行证" 呢？"总情报" 可能会给我们一个答案。

1. 中国大陆和台湾的综合智能和自主研究人工智能能力：使 RPA 更加智能化，实现复杂过程的自动化

在人工智能的支持下，RPA 发展成了 IPA( 智能加工自动化）。有一些产品，如 uipath，通过插件扩展 RPA 功能，以实现对诸如 MicrsoftOCR、IBMWatson、Google lecLoudNLP 等人工智能产品和平台的访问，以及通过自我研究 Ai 平台获得人工智能的能力、与 RPA 工具的自然集成、数据和能力的无缝连接，如综合智能、自主研究人工智能能力等。

充分智能、无限制地使用深度学习模型和主动学习技术，定位于快速标注、模型在线培训和模型在线发布应用作为 Ai 平台之一，支持定制私有算法模型，可以低成本、高效率地集成到全面的智能开源 RPA 产品 "全智能线" 中，解决复杂业务场景中的过程决策和非结构化数据处理问题，通过企业数字化的最后一公里。

其次，更适合 RPA 产品的人工智能平台应该是什么样子？

RPA 项目的核心特点是敏捷开发和快速交付。流程从开发到启动只需几周时间。如果流程需要处理复杂的业务场景、进一步的流程决策、处理非结构化数据等需求，则需要更高层次的 Ai 模型定制和算法优化。

在 Ai 模型定制和数据标注方面，国内大多数标记平台只提供手工文本标注服务，除效率低外，不同的手工标注结果也不同，模型的准确性也在一定程度上降低；在算法优化方面，大多数平台不适合复杂定制场景，与 RPA 平台集成的技术门槛较高。

为了更好地解决上述问题，综合智能开发了一种更适合 RPA 工具的产品，并在多年积累的案例基础上支持人工智能模型的快速定制。与其他市场产品相比，数据模型的培训过程更容易使用和更易于集成。

在数据标注方面，支持手工标注、规则标注和模型标注的方法有三种。手动标注具有较高的准确性，可以获得高质量的标注集。规则标记对于基于规则的数据标记非常有效，模型标记可以封装已处理成算法模型的文本训练结果，从而减少人工重复。

在此基础上，实现了训练样本集的快速标注安排。在提高单位手工标注效率和质量的基础上，提出了界面标注结果的检测机制，大大提高了数据的准确性。我们了解到，在设计过程中，前端和后端以及算法训练是相互分离的，分为数据中心、计算背景、业务平台和前端应用四个模块。为了支持海量文本数据的快速读写存储，采用了文件服务器 Minio 技术，并利用 GPU 服务器支持计算背景下样本训练集的算法模型在线训练。

全智能和无限制的产品特性与 RPA 产品的特点相一致，这样每个人都可以训练和定制最符合自己业务的人工智能算法模型，并最终为用户创建一个灵活、易于操作和轻量级的人工智能能力平台。

三、无限制的智慧：无形的技术，可见的效率

在申请现场登陆中，整个智慧已经在法院、司法部门等政治和法律领域服务了多年，并通过对市场的早期占领而形成了行业壁垒。在省级高级人民法院建立首个 "常规贷款" 虚假诉讼智能预警系统的过程中，借助无限制的人工智能能力，构建了 "常规贷款" 虚假诉讼案件智能筛选的底层技术支持。在开发过程中，通过快速标注海量文档培训集和在线培训标签识别模型，实现了海量文档的快速智能标注，为预警平台提供了可靠的算法模型，保证了虚假诉讼常规贷款平台的登陆应用。

据了解，到目前为止，省级法院已使用该系统 100 多万次，在智能预警系统的支持下，共调查了 2 万多起 "常规贷款" 虚假诉讼案件，并通过启动审判监督程序纠正了近 2 万起案件，其中 80% 的高危案件已被该系统警告，涉及数百人。

以上案例结合 RPA 产品敏捷开发行业的一般特点，通过全智能、无界快速标记数据对 Ai 算法模型进行训练，并在短时间内创建了公安、检察院、法院等领域的 "RPA+Ai" 基准案例，值得深入研究和研究。

第四，拓展 RPA 产品的生命力，构建自动化产品的生态链。

根据 RPA 技术的特点，可以认为 RPA 技术本身的阈值并不高。随着各种开源软件和技术的出现，RPA 产品开发的门槛进一步降低。大量的经验告诉我们，单点产品实际上很难完全满足客户的需求，客户的需求往往通过点连接成 "链需求"。在此基础上，依靠开源版的全智天星 RPA，我们在此基础上构建了两款产品，无界产品（中国台湾的 Ai 能力）和泉志惊喜洪产品（聊天机器人），以弥补 RPA 应用的生态链。

综合智能认为，构建良性应用生态，不仅要有一个良好的 RPA 产品为基础，而且需要生态内部的相互联系和互补，才能促进和完善发展。

主要内容如下：(1)RPA+Ai 积累了大量数据：RPA 机器人在运行中为人工智能平台提供了丰富的训练语料库，不断改进了文本理解能力模型的构建，进一步提高了模型建立后 RPA 过程执行的性能。

(2)RPA+ 对话机器人：RPA 打开大量的过程自动化业务脚本，通过对话机器人的交互，可以大大提高用户的使用水平，还可以通过收集用户习惯和反馈，不断改进过程脚本。

(3)Ai+ 对话机器人：Ai 平台可以通过对话机器人打开各种 Ai 接口，使用户能够快速使用各种人工智能功能，对话机器人积累的大量对话数据可以为企业对话算法模型的构建提供语料库，通过训练对话模型，对话机器人的智能性和准确性将不断提高。

这种综合智能齿轮智能运行机制 "RPA+Ai 平台 + 对话机器人" 完善了整个 RPA 产品可持续发展的生态。本文以 "泉之天行" 的 RPA 产品为基础，为用户提供过程自动化安排、执行和管理功能，以及 "全智能、无限制" 定位 Ai 能力平台，为用户处理复杂场景提供了自动化的可能性，包括文本理解、智能决策、图像识别等服务。全智休克红 " 提供了用户与 RPA 机器人之间的交互，用户通过日常对话来控制过程的启动和其他操作，有效地提高了过程自动化机器人在企业中的应用效率。

第五，全面招募合作伙伴，建设 rpa 应用生态

目前，综合情报面临着全国、全行业招聘渠道合作伙伴和技术服务合作伙伴。

渠道合作伙伴：主要代理销售综合智能自动化产品。渠道合作伙伴可以将完全智能产品整合到销售的整体解决方案中。综合智能按垂直市场或区域市场划分，在保证合作伙伴利益的前提下，提供充分的支持，帮助合作伙伴促进和销售。

技术服务合作伙伴：在竞争日益激烈的市场环境中，为行业客户提供专业技术服务是整个生态系统的重要组成部分。综合智能也在招募技术服务合作伙伴，以建立健全的技术服务体系，使客户和合作伙伴能够从综合智能产品中获得更多的价值。

在合作伙伴支持方面，综合情报部门，如 uipath、AutomationAnywhere 和其他知名制造商，定期提供产品培训、技术培训和市场开发培训；同时，它将依靠自己的资源在政府事务和公安局、检察院、法院等领域为合作伙伴提供充分的支持。" 与其他供应商不同的是，从渠道上看，综合情报充分向合作伙伴开放了 RPA 产品的源代码，增强了合作伙伴的产品能力，并将深入参与技术生态系统的建设。