许多企业发现原有的组织结构和文化无法支撑他们进行数字化改造和技术创新，这对提供底层技术数字化改造的企业提出了新的需求：他们不仅需要技术技能，还需要咨询技能和对问题的洞察力。这是云大会上阿里云 2.0 和 1.0 的最大变化之一。

9 月 17 日，阿里云智能总裁、阿里达莫研究所院长张建峰提出，阿里云进入了 2.0 时代 -- 云 + 数字本机操作系统。

张建峰说，从 1.0 到 2.0，最大的区别在于，当今中国市场的客户不仅要解决 IT 问题，还要解决一系列问题，如流程创新、业务创新、组织创新，甚至市场创新和商业模式创新。

9 月 18 日，阿里巴巴宣布成立云基础技术委员会，该委员会将提升为阿里技术的新战略。该委员会将大力推广阿里经济的综合云生物化学，推动阿里 10 多年来的主要云业务，并使数以百万计的外国企业能够进行云改造。

云计算本质上是一种新系统，不仅是硬件系统，也是整个生态系统。"9 月 17 日，张建峰在接受媒体采访时说，包括经济观察网（Economic Watch Network) 的记者在内。在采访中，他反复强调了阿里云的创新逻辑：阿里现在要做的事情基本上是基于云在新时代的所作所为。

在云奇会议上，阿里还发布了第一台通过终端服务连接到云上的云计算机 "无阴影"，以及第一个物流机器人 "小驴" 的发布，将于明年投入批量生产。

重新定义一个组织

过去十年来，阿里云解决了一个很大的问题，那就是云基础设施。"张建峰在讲话中详细描述了阿里云 2.0 时代的情景。" 今天，阿里云从 1.0 版升级到 2.0 版，现在已经成为一个由一个简单的、骑士气概的‘飞天’云平台，再加上上面的数字原生操作系统组成的复合平台。

这个组织和一些软件开发方式将与以前完全不同。正如张建峰所说，数字本地操作系统正在深刻定义一种新型的组织形式。软件开发的方式也将完全不同，最初的开发方式是流式开发，未来的信息系统将成为一个数据智能、移动操作系统。

张建峰说，" 这个操作系统的表现形式之一就是钉子。

在过去，应用程序是直接在操作系统上开发的，但现在你可以在这些功能上进行综合开发。"张建峰说，" 这样，开发移动应用程序的成本就可以大大降低。

钉住首席执行官陈亨说，进入大中型企业后，发现企业有很多需求，连接部分与现有系统，连接部分与现有数据，现有云解决方案与云端钉子融合部分，甚至需要建立一个新的平台，贯穿于企业内部的所有系统，如连接生产系统、制造系统等，这涉及云解决方案的设计。因此，云钉面向客户的是解决所有问题的接口，这就是云钉集成的方向。

当钉子深入到企业的数字化变革中时，技术推动的组织变革也在发生，而组织变革反过来又逆转了技术的发展。

企业内部的合作具有清晰的边界和层次的组织形式，将被技术所取代，取而代之的是跨组织、跨企业的协作和沟通。许多企业发现，在进行数字化变革时，原有的企业文化和组织结构已不能适应数字化变革。在技术创新的同时，组织文化的变革是摆在他们面前的一个迫切需要解决的问题。

管理学者早就发现了这一变化 -- 一些新的组织形式正在由公司创造。"这些领先公司，无论是美国的亚马逊（Amazon)、Facebook 和谷歌（Google)，还是中国的阿里巴巴（Alibaba)、滴滴（Didi) 和华为（Huawei)，都在经历一场自我进化，以适应新的竞争形势：优化组织模式，建立战略灵活性和生态组织。" 钉钉的案例就是这一趋势的体现。

未来的组织协作不是企业内部的合作。" 张建峰说，钉子可以拓展企业合作的界限。在张建峰看来，组织变革和技术变革一样重要。

他把阿里巴巴作为自己使用钉子的一个例子。每天，上面的新闻都超过 1500 万。在互联网之前，不可能打 1500 万个电话，沟通能力薄弱，沟通范围相对狭窄，无法跨越地区和部门。在互联网时代，邮件、邮件大大增加了沟通和连接，但在移动互联网时代，在钉钉之类的东西之后，组织之间的联系变得更加紧密，跨部门已经成为常态，跨部门正在缓慢上升，这需要一个新的平台。

平台，简化

阿里做了很多事情来解决一个更突出的问题。" 张建峰一直强调阿里是一家平台公司，这意味着边界非常清晰 -- 简化平台能力。

丰富的数据是阿里云做这些事情的力量。数据是所有技术和产品迭代进化的原材料。无论是芯片还是算法，都需要大量的数据来迭代和验证，这也决定了阿里做云计算的逻辑。

阿里从事云计算的逻辑不同于传统 IT 制造商。阿里的云计算实际上来自电子商务业务的相反力量。

曾有一次，前阿里云研究中心主任、现任尚唐产业研究所所长田锋表示，两者之间的差异源于这两类制造商的不同基因。"电子商务迫使互联网级基础设施进行了三次重建，最终找到了一条自主研究云计算的独特道路。" 好或坏，我会继续迭代，更新，改进。淘宝上，支付宝在‘双 11’云中，也就是‘边飞边换引擎’。踏入每一个‘坑’，填补，云计算逐渐成熟和完全稳定，自己的使用非常安全，然后大规模开放给其他行业的客户使用。

因此，丰富的业务场景和迭代的技术开发逻辑，也为阿里云在数字改造中提供了更智能的商业战略和数据技术思维等要素。张建峰认为，阿里云应该具备咨询和理解问题的能力，以及创新的能力，并运用新的数字技术创造性地解决问题。

张建峰举了一个例子，他在浙江当数字政府的时候，阿里云解决了几个问题：IT 设施完全混浊，原来每个部门都要做自己的应用，有一个信息办公室，购买服务器，在服务器上运行应用程序，使用、成本、安全性都很成问题，但也有一群人维护，这一系列的问题，并不完全是一个技术问题。

每一家制造平台的公司都是一家简单的公司。我们的云必须是最简单的，以稳定性、高性能、低成本来衡量，其核心是开放性。张建峰说。

因此，在智能城市里，阿里云不做复杂的生意，不做复杂的医疗保健系统或税收系统。"最复杂的事情是在一个行业中做端到端的解决方案，这是最简单和最复杂的，因为防御是明确的。由于有一堆复杂的业务和技术来适应和发展，阿里云通过这样一个项目沉淀了平台的能力。" 阿里云必须做的是底层操作系统，任何组织和企业都可以在此基础上发展。

以阿里城脑为例，阿里云智能数字产业总经理曾振宇在接受包括经济观察网在内的媒体采访时表示，发布的主要依据是基础技术的相应沉淀。

一种能力是相应城市的数字恢复，并相应地恢复城市的静态和动态空间数据。静态数据包括城市的自然资源、建筑甚至卫星遥感数据等，它们构成了整个城市的静态物理空间。

另一方面，城市中的活动，特别是与汽车有关的活动，可以相应地聚集在一起，从而构成城市的动态世界。另一种技术是大规模资源优化与调度技术，如交通信号优化、道路资源优化、城市场景资源优化等。然后在城市中进行实时模拟演绎，如应急、交通、相应的消防等，我们可以进行相应的实时扣减，然后针对一些条件的变化，如我们需要做地铁车站的建设或处理大规模的性能活动等，会对城市产生什么样的影响。

然后是多终端协调，这主要体现在城市脑力平台的协作能力上。城市所有部门，特别是政府各部门，都可以在这个平台上进行相应的合作与合作，打破以往各部门之间的障碍。

对于数据的治理和安全，曾振宇说，数据在数据平台上进行相应的数据管理，对数据进行维护和质量监控，保证数据的可用性，并对数据安全进行多层次、多层次的保护，确保数据的正常使用。

云的创新之路

在整个采访中，张建峰思考了阿里云技术的布局以及基于云的未来技术判断的基本逻辑。

在云旗会议上，阿里云推出了它的第一台云计算机 --"没有阴影。" 阿里把它的云计算机称为云计算机，这是一种来自云的创新。在一个与名片文件夹大小相同的 C 键上，你可以在登录指纹后访问云计算机服务。只要连接到一个屏幕，你就可以进入专门的云计算机桌面，访问各种应用程序和文件、设计建模、动画渲染和其他操作。

这是计算的总趋势是离线迁移到云，这不仅发生在数据中心，而且也发生在终端。‘在一个公司、一个组织或一个家庭中，个人电脑的利用率很低。张说。将来，每个人都可以在云上拥有一台超级计算机，如果你愿意的话可以使用它，然后暂时将它返回到云中。如果云计算机得到广泛的应用，它可以将计算能力的浪费减少 50% 以上。个人云将是未来的趋势。

负责该项目的研究员刘国华告诉 "经济观察"(Economic Watch)，该项目从引进技术到目前的商业化将持续一年左右。目前，该项目主要针对企业终端用户。随着个人云的发展，该项目将被推向 C 侧市场。

本质上来说，云计算并不是一个新概念。大型主机还提供多用户、多家庭功能，但它们是在一个封闭系统中提供的。云计算诞生的最成功之处在于它使用分布式技术来解决大型计算机的问题。用户需要的是大型机中的功能。你为什么想要一台大电脑？为什么不提供多台 PC 服务器并进行组合呢？所以从这个角度来看，我认为云计算是一个全新的系统。现在，它已经证明，该系统更重要，更符合成本效益，并有更多的进化路径。张建峰认为，未来一定会有几件事发生，每个人都会对云有自己的看法，因为将来所有的信息都会在云中。未来的创新是建立在云的基础上，创造一个新的结局。

即使在芯片的布局上，张建峰说，现在和以前制造芯片是有本质区别的。在过去，生产芯片需要建立自己的生态，但在云出现后，有一个根本性的变化。云计算，基于容器的开发和应用，可以屏蔽芯片的复杂性。云计算在 Eda 的发展中起着重要的作用，它可以有效地降低企业的成本和效率，避免 IT 资源的浪费。

基于云计算、大数据、人工智能、5G 和许多其他技术已经出现。阿里云的创新逻辑是：" 我们今天解决的许多问题并不是单一的问题。张建峰说，如果我们有缺失的数字技术，他们将判断未来的数字技术应该是什么样的。例如，在过去的几年里，阿里云做了很多 NBIoT，然后 NBIoT 连接问题得到了很好的解决，但是缺乏合适的芯片，所以 Ariyun 也在一些公司投资做芯片，在点上，在系统上做一定量的投资。